Korean J Intern Med：韩国COVID-19大流行期间风湿病发病率

背景：自身免疫性炎症性风湿病（AIIRDs）主要是由于免疫调节的改变而影响肌肉骨骼系统和结缔组织。一些疾病，包括类风湿关节炎（RA）、系统性红斑狼疮（SLE）、强直性脊柱炎（AS）、Behçet病（BD）、Sjögren综合征（SjS）、系统性硬化症(SSc)、特发性炎症性肌炎(IIM)、风湿性多肌痛(PMR)和痛风都包括在这个分类中。感染通常被认为是AIIRD的主要触发因素。2019年12月，一种新型冠状病毒感染(冠状病毒病2019 [COVID-19])被发现，并在全球迅速蔓延。

据报道，针对COVID-19的非药物干预(npi)可降低川崎病的患病率以及呼吸道和慢性肺部疾病的住院率。相反，COVID-19大流行与妊娠糖尿病、阑尾炎穿孔、抑郁和焦虑的发病率增加有关。

目的：鉴于此，以及COVID-19可能影响AIIRDs发病率的潜在机制，本研究旨在确定COVID-19大流行是否与报告的AIIRDs发病率变化相关。我们从全国医疗保健索赔数据库中提取了COVID-19大流行期间韩国AIIRDs的发病率，并将其与前4年的数据进行了比较。

方法：从2016年1月-2020年12月，每种疾病的患者数量来自韩国健康保险审查和评估服务数据库。我们比较了9种风湿性疾病(血清阳性类风湿关节炎、系统性红斑狼疮[SLE]、特发性炎症性肌炎[IIM]、强直性脊柱炎[AS]、系统性硬化症、Sjögren综合征、Behçet病[BD]、风湿性多肌痛和痛风)和高血压疾病的发病率，以控制COVID-19爆发前后医疗保健利用的变化。采用自回归综合移动平均(ARIMA)和准泊松分析比较新冠肺炎疫情前后的发病率。

结果：与ARIMA模型预测的2020年发病率相比，2020年上半年SLE、BD、AS、痛风的月发病率暂时显著下降，其他风湿疾病和高血压疾病的月发病率均在预测值的95%置信区间(CI)内。在年龄和性别校正准泊松回归分析中，IIM的年发病率(比率比[RR]， 0.473;95% CI, 0.307 ~ 0.697)， SLE (RR, 0.845;95% CI, 0.798 ~ 0.895)， BD (RR, 0.850;95% CI(0.796 ~ 0.906)较前4年显著降低。

图1 (A)系统性红斑狼疮，(B) Behçet病，(C)强直性脊柱炎，(D) Sjögren综合征，(E)特发性炎症性肌炎，(F)类风湿性关节炎，(G)系统性硬化症，(H)风湿性多肌痛，(I)痛风，(J)高血压疾病的月发病率和预测发病率采用自回归综合移动平均(ARIMA)模型。蓝线表示使用ARIMA模型预测的2020年每月发病率。蓝色和灰色阴影表示预测发病率的80%和95%置信区间。

图2 2020年与2016-2019年各种疾病的年度发病率。CI，置信区间;IIM，特发性炎性肌炎;系统性红斑狼疮;BD, Behçet氏病;SjS, Sjögren综合征;AS，强直性脊柱炎;SSc，系统性硬化症;类风湿关节炎;PMR，风湿性多肌痛;HTN，高血压疾病。

结论：在COVID-19大流行期间，一些风湿疾病（包括IIM、SLE和BD）的年度记录发病率有所下降。

原文出处：

Ahn SM,  Eun S,  Ji S,et al.Incidence of rheumatic diseases during the COVID-19 pandemic in South Korea.Korean J Intern Med 2023 Jan 17