EBioMedicine：前列腺癌治疗药物新发现
2019-04-05 AlexYang MedSci原创
基因组规模的代谢模型（GEMs）为癌症代谢提供了新的认识，并且已经用于鉴定潜在的生物标记和药物靶标。药物重定位是一种既省时又省力的药物发现的方法，并且可以与GEMs一起用于癌症的有效治疗。最近，有研究人员构建了一个前列腺癌（PRAD）特异性GEM，用来探索前列腺癌代谢，并且探索新的可以用于有效癌症治疗的药物。研究人员通过使用前列腺癌GEM模型对多于1000中不同的药物进行了整体的基因表达分析，并预
基因组规模的代谢模型（GEMs）为癌症代谢提供了新的认识，并且已经用于鉴定潜在的生物标记和药物靶标。药物重定位是一种既省时又省力的药物发现的方法，并且可以与GEMs一起用于癌症的有效治疗。
最近，有研究人员构建了一个前列腺癌（PRAD）特异性GEM，用来探索前列腺癌代谢，并且探索新的可以用于有效癌症治疗的药物。研究人员通过使用前列腺癌GEM模型对多于1000中不同的药物进行了整体的基因表达分析，并预测了可能的药物基因互作。研究人员基于基因表达变化鉴定了通量改变的关键反应，并预测了在前列腺癌治疗中的潜在药物作用。基于细胞活力测定试验，研究人员发现磺胺甲氧基吡啶、阿唑西林、氢氟噻嗪和异丙酚可以潜在的用于前列腺癌的治疗。最后，研究人员利用体外细胞试验确定了艾芬地尔的作用，并且表明了其在前列腺癌细胞系中的抑制作用。
最后，研究人员指出，基于药物重定位，他们阐释了GEMs怎样用于预测治疗药物对癌症治疗的效果。同时也为计算模型在生物医学和药物治疗问题上的应用提供新的思路。
原始出处：
Turanli B， Zhang C， Kim W et al. Discovery of therapeutic agents for prostate cancer using genome-scale metabolic modeling and drug repositioning. EBioMedicine. 21 Mar 2019.
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