GRADE 概念论文 2：在一系列验证研究中判断预后模型校准确定性的概念

GRADE 概念论文 2：在一系列验证研究中判断预后模型校准确定性的概念

GRADE concept paper 2: Concepts for judging certainty on the calibration of prognostic models in a body of validation studies

GRADE工作组

2024-11-01

背景：预后模型结合了多种预后因素，根据预后因素值估计个体患者未来事件发生的可能性（或风险）。评估预后模型的一个基本部分是开展研究，以确定其预测性能（如校准和鉴别）是否在不同环境中重现。对评估预后模型性能的研究进行系统评价和荟萃分析是选择临床实践模型和检验其使用将改善结果（包括患者的放心和最佳未来规划）的基本假设的必要步骤。
方法：在本文中，我们重点介绍了评估预后模型校准证据确定性的关键概念。
结果和结论：四个概念是评估预后模型校准性能证据确定性的关键。第一个概念是，关于校准的推断可能采取以下两种形式之一：决定一个人对模型性能的确定性评级是令人满意的还是不令人满意的，在这两种情况下，定义令人满意（或不令人满意）的模型性能的阈值。其次，不一致性是决定我们对模型性能的确定性评级是令人满意还是不令人满意的关键 GRADE 域。第三，根据一个人对性能的确定性评级是令人满意的还是不令人满意的，不同研究结果不一致的不同模式将影响证据确定性的评级。第四，探索各个研究中观察值与预期值之比的点估计分布及其决定因素将影响未来研究的需要和方向。