Baidu
map

2021 NICE 医疗技术创新简报:人工智能用于胸部CT图像分析【MIB243】

2021-01-05 英国国家卫生与临床优化研究所 NICE官网 发表于安徽省

本简报中描述的技术是胸部CT的人工智能(AI)技术。

中文标题:

2021 NICE 医疗技术创新简报:人工智能用于胸部CT图像分析【MIB243】

英文标题:

Artificial intelligence for analysing chest CT images

发布日期:

2021-01-05

简要介绍:

本简报中描述的技术是胸部CT的人工智能(AI)技术。它们用于协助分类、报告和识别异常情况。该软件的创新之处在于,它可以帮助放射科医生和放射技师检测胸部CT图像中的异常,在治疗中的预期位置将是支持放射科医生和放射技师在复查胸部CT图像时对那些被转诊做胸部CT的人进行二级护理,本简报中总结的证据要点来自2项回顾性研究。最佳质量的证据来自英国的一项研究,该研究表明Veye Chest (Aidence)在肺结节分割生长评估方面与胸部放射科医生表现相似。这些研究的质量有限,没有研究全文发表。

相关资料下载:
[AttachmentFileName(sort=1, fileName=artificial-intelligence-for-analysing-chest-ct-images-pdf-2285965631267269.pdf)] GetToolGuiderByIdResponse(projectId=1, id=ff2c61c003020a4b, title=2021 NICE 医疗技术创新简报:人工智能用于胸部CT图像分析【MIB243】, enTitle=Artificial intelligence for analysing chest CT images, guiderFrom=NICE官网, authorId=0, author=, summary=本简报中描述的技术是胸部CT的人工智能(AI)技术。, cover=https://img.medsci.cn/Random/doctors-shaking-hands-at-a-medical-conference-P4FUCSB.jpg, journalId=0, articlesId=null, associationId=85, associationName=英国国家卫生与临床优化研究所, associationIntro=英国国家卫生与临床优化研究所(NICE,National Institute for Health and Clinical Excellence)是NHS的组织,设在伦敦和曼彻斯特。NICE成立于1999年4月1日,目标是确保每个英格兰和威尔士人平等享有NHS医疗的机会。NICE制定指南,设定质量标准,管理国家数据库,为NHS、当地权威部门和其他组织提供指南。, copyright=0, guiderPublishedTime=Tue Jan 05 00:00:00 CST 2021, originalUrl=, linkOutUrl=, content=<div class="transout"> <p>本简报中描述的技术是胸部CT的人工智能(AI)技术。它们用于协助分类、报告和识别异常情况。该软件的创新之处在于,它可以帮助放射科医生和放射技师检测胸部CT图像中的异常,在治疗中的预期位置将是支持放射科医生和放射技师在复查胸部CT图像时对那些被转诊做胸部CT的人进行二级护理,本简报中总结的证据要点来自2项回顾性研究。最佳质量的证据来自英国的一项研究,该研究表明Veye Chest (Aidence)在肺结节分割生长评估方面与胸部放射科医生表现相似。这些研究的质量有限,没有研究全文发表。</p> </div>, tagList=[TagDto(tagId=8857, tagName=胸部CT)], categoryList=[CategoryDto(categoryId=11, categoryName=药械, tenant=100), CategoryDto(categoryId=12, categoryName=呼吸, tenant=100), CategoryDto(categoryId=40, categoryName=影像放射, tenant=100), CategoryDto(categoryId=72, categoryName=人工智能, tenant=100), CategoryDto(categoryId=85, categoryName=指南&解读, tenant=100), CategoryDto(categoryId=21100, categoryName=达仁堂循证e学界, tenant=100)], articleKeywordId=8857, articleKeyword=胸部CT, articleKeywordNum=6, guiderKeywordId=8857, guiderKeyword=胸部CT, guiderKeywordNum=6, haveAttachments=1, attachmentList=null, guiderType=0, guiderArea=其它, guiderLanguage=1, guiderRegion=2, opened=0, paymentType=, paymentAmount=10, recommend=0, recommendEndTime=null, sticky=0, stickyEndTime=null, allHits=2485, appHits=15, showAppHits=0, pcHits=165, showPcHits=2470, likes=1, shares=0, comments=0, approvalStatus=1, publishedTime=Wed Mar 08 10:02:00 CST 2023, publishedTimeString=2021-01-05, pcVisible=1, appVisible=1, editorId=0, editor=QIAN LIN, waterMark=0, formatted=0, memberCards=[], isPrivilege=0, deleted=0, version=3, createdBy=null, createdName=QIAN LIN, createdTime=Mon Mar 06 20:08:47 CST 2023, updatedBy=2427819, updatedName=梁丽玲, updatedTime=Fri Jan 05 20:16:17 CST 2024, courseDetails=[], otherVersionGuiders=[], isGuiderMember=false, ipAttribution=安徽省, attachmentFileNameList=[AttachmentFileName(sort=1, fileName=artificial-intelligence-for-analysing-chest-ct-images-pdf-2285965631267269.pdf)])
artificial-intelligence-for-analysing-chest-ct-images-pdf-2285965631267269.pdf
下载请点击:
评论区 (0)
#插入话题

拓展阅读

European Radiology:3D-ZTE肺MRI与胸部CT评价系统性硬化症相关间质性肺病的比较

现阶段,使用超短回波时间(UTE)的相对较新的MRI序列已被开发出来,可在肺部MRI上提供诊断图像。零回波时间(ZTE)序列就是UTE的一种应用。

Radiology:术前胸部CT扫描预测肺腺癌患者亚叶切除术后复发的价值

图像处理的最新进展促进了PET/CT放射组学应用对高浸润性肺癌的预测,超越了常规使用的最大标准化摄取值。由于其高空间分辨率和组织表征能力,MRI也有助于区分邻近胸膜或器官侵犯,从而有助于T分期。

European Radiology:健康人群胸部CT衍生肺大叶容积的参考公式

最近的研究表明,COPD患者的肺容量与容积描记术相比也很好,特别是当使用肺活量门控时,这突出了在EBV治疗评估中的潜在效用。

Radiology:基于深度学习的胸部CT肺功能预测方法

深度学习是机器学习的一个分支,最近已应用于胸部影像领域。临床上已经开发了几种自动报告的算法,计算机辅助诊断主要应用于检测带有注释的结构性异常,如结节、气胸、无气胸、心脏肿大、胸腔积液和结核。

European Radiology:肺部超声与胸部CT对肾综合征出血热周围肺病变的评估

如今,肺部超声检查(LUS)已被越来越多地用作床旁诊断肺部异常的可靠工具。之前的研究已经评估了LUS在不同临床环境下的准确性,显示出与胸部CT相当的高诊断性能。

Academic radiology:胸部CT的这一指标对重度再障患者的预后有何提示价值

营养不良是一个与恶性肿瘤相关的经常性问题,特别是患有消化道癌症以及血液病患者。据报道,病人的营养状况作为一个潜在的可改变因素,与造血干细胞移植后的长期预后有关,应在造血干细胞移植前进行准确评估。

胸部CT肺结节数据标注与质量控制专家共识(2018)

中华医学会放射学分会(CSR,chinese society of radiology) 心胸学组 · 2019-01-30

胸部CT扫描规范化专家共识

暂未更新 · 2020-02-28

Baidu
map
Baidu
map
Baidu
map