Heckman两阶段模型：选择偏倚强大校正工具，原理及实现方法
Heckman两阶段模型适用于解决由样本选择偏差（sample selection bias）造成的内生性问题。在经济学领域，样本选择偏差的典型例子是研究女性的受教育情况对女性工资的影响。按照这个思路
MedSci原创 - 选择偏倚，内生选择偏倚 - 2022-08-23
肿瘤早筛早诊下的偏倚，以及偏倚处理
临床中偏倚随处可见，但是只有正确认识偏倚，才能更好指导临床实践。在肿瘤的早筛早诊中，同样如此。如下有一个案例：假设你很有兴趣了解老年人中做筛查性乳腺X线摄影的价值。
MedSci原创 - 偏倚，对策 - 2019-01-29
临床研究中的混杂偏倚（上）
为什么要讲偏倚？因为在现实临床研究中有太多的因素干扰，如治疗方法不同、患者的一般情况有别、医生与患者个人意愿不同、经济条件影响诊疗方法、民族背景与生活习惯对疾病的影响等等。控制这些偏倚，呈现真实的信息，是临床研究的关键所在。不控制偏倚的研究，都是耍流氓！本文为混杂偏倚上集，相关课程可到MedSci临床研究学院观看。
MedSci原创 - 混杂偏倚，选择偏倚，控制偏倚 - 2015-06-08
临床研究中的混杂偏倚（下）
本文紧接上一篇文章《临床研究中的混杂偏倚（上）》，将详细讲解信息偏倚、混杂偏倚相关概念及控制方法等。信息偏倚 信息偏倚（information bias) ，也称测量偏倚，也称为衡量性偏倚，观察性偏倚(observational bias。偏倚可来自被调查者，也可来自调查者本身，也可来自用于
MedSci原创 - 偏倚，临床研究，信息偏倚 - 2015-06-10
筛查试验的特点及其偏倚控制
筛查(screening)是在无症状人群中发现有某种疾病的高危人群。筛查试验(screening tests)在现代医学实践中普遍存在，但筛查的原理却被广泛误解。虽然早期诊断颇具吸引力，但并不是越早越好，在花费上也未必值得。例如，在缺乏有效治疗的情况下，能从阿尔茨海默病的早期诊断中获得什么利益(以及花费多少)? 四个指标描述了筛查试验的真实性：灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值。
MedSci原创 - 筛查，偏倚 - 2015-01-18
除了应用巢式病例对照实验，还有什么方法可以处理非死亡时间偏倚和生存者偏倚？
除了应用巢式病例对照实验，还有其他方法可以处理非死亡时间偏倚和生存者偏倚-第十一个问题
MedSci原创 - 药物流行病学 - 2021-07-28
案例：队列研究中的偏倚问题深度分析
先介绍一个著名的前瞻性队列——妇女健康观察研究队列（Women’s Health Initiative observational study，WHIOS）。这项队
陈柯君 - 队列研究，偏倚 - 2020-04-11
内生选择偏倚：条件化碰撞变量的问题
作者：Felix Elwert 和Christopher Winship 译者：“涵互” 1.引言 在经济学、社会学、流行病学、统计学里面，很多文献处理样本选择偏倚这个问题。要是筛选什么观察（observation）能进入样本的筛选选择过程跟结果（outcome）不独立（Winship & Mare 1992, p. 328），样本选择偏倚就发生了。
MedSci原创 - 内生选择偏倚 - 2019-01-29
科研日历-偏倚
偏倚种类有哪些？选择偏倚--发生于临床研究招募受试者和随访环节信息偏倚--发生于临床研究的执行环节混杂偏倚--发生于临床研究设计环节什么是偏倚？偏倚是指在流行病学研究的设计、实施或资料分析阶段，由于设计者、操作者的人为因素，在选择观察对象、收集资料、处理数据或解释结果时产生的各种系统误差。相关课程请关注梅斯医学APP！
MedSci原创 - 研究设计，偏倚 - 2019-11-08
分配隐藏——随机试验偏倚控制工具
通过分配隐藏可以避免选择偏倚，确保受试者按随机方案分配。 而盲法是指在分配受试者于干预措施后，隐藏分配信息，使得研究实施者和受试者无法知晓受试者所使用的是目标干预措施中的哪种。通过对受试者和医疗提供者实施盲法，可以避免表现偏倚，避免受试者和医疗
MedSci原创 - 随机，分配隐藏 - 2019-01-29
高级统计：病因研究理论及偏倚
病因学说在推动医学科学的发展上曾起过重大的作用，而成为医学观点的生物医学模式的组成部分。一、病因的可能分类1.单病因说在单病因说的思想指导下，人们把病因归纳为：①生物因素，主要是各种病原微生物；②物理因素，如声、热、光、电、放射线等超过正常范围后均可致病，此外还有损伤；③化学因素，如农药、化学药品、各种营养要素等。由于发现单单上述病因因素常常不足以引致疾病，人们认识到病因与宿主因素（如性别、年
MedSci原创 - 统计，病因 - 2014-06-08
Meta分析发表偏倚的检验(博士论文）
随着临床研究的不断发展和循证医学的兴起，设计合理严密的系统综述（systematic review）和meta 分析（meta-analysis）被视为评价和合成某一特定研究问题的最佳方式，同时被视为最高等级的临床证据。meta 分析是将同一问题的多项独立研究进行定量综合的统计学方法，具有提高统计效能和效应值估计精确度的优点。目前meta 分析不仅限于对随机对照试验进行综合，越来越多的研究者开
MedSci原创 - Meta分析，偏倚 - 2013-11-30
评估证据质量——发表偏倚
在 GRADE 方法中，随机试验最初是高质量证据，观察性研究最初是低质量证据，但如果一组证据与高出版偏见风险相关，则两者都可能被降低评级。即使最佳证据摘要中包含的个别研究的偏见风险较低，出版偏见也会导
GRADE工作组 - GRADE指南 - 2024-11-03
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