PNAS：揭示精神分裂症患者大脑中特殊信号的改变机制
2014-05-12 佚名 生物谷
近日，刊登在国际杂志PNAS上的一篇研究论文中，来自耶鲁大学的研究人员通过研究发现，当神经疾病患者大脑处于空闲状态下时，其大脑中分布着许多断裂的信号，这对于理解精神分裂症患者大脑中的生物标记物以及开发新型疗法非常关键。文章中，研究者利用fMRI技术对患者大脑进行扫描，同时开发了一种数学模型来模拟大脑活动，从而试图发现患者大脑中这种球形信号的分布，并且当患者大脑处于空闲状态下发现其大脑神经活性的模式
近日，刊登在国际杂志PNAS上的一篇研究论文中，来自耶鲁大学的研究人员通过研究发现，当神经疾病患者大脑处于空闲状态下时，其大脑中分布着许多断裂的信号，这对于理解精神分裂症患者大脑中的生物标记物以及开发新型疗法非常关键。
文章中，研究者利用fMRI技术对患者大脑进行扫描，同时开发了一种数学模型来模拟大脑活动，从而试图发现患者大脑中这种球形信号的分布，并且当患者大脑处于空闲状态下发现其大脑神经活性的模式。
研究者Alan Anticevic教授表示，此前研究中许多科学家都认为空闲状态下的整体大脑活性大部分都是“背景噪声”，而这对于临床来说并不重要。
本文研究中研究者通过深入的研究发现在精神分裂症患者大脑中的整个大脑信号是发生改变的，这就为临床神经研究中建立标准地移除这种信号的疗法提供了一定的建议和研究依据。
研究者表示，我们的研究发现对于神经影像学具有重要和广泛的意义，这就好比是神经生物标志物一样，研究结果或可帮助科学家们开发新型的干预措施和治疗手段来造福精神分裂症患者。
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