Baidu
map

GRADE指南 32:GRADE 为选择 GRADE 证据确定性评级目标提供了指导

2022-11-08 GRADE工作组 GRADE工作组 发表于上海

目标:提供实用原则和示例,帮助 GRADE 用户使用最低限度或部分情境化的方法对证据确定性评级做出最佳选择。

中文标题:

GRADE指南 32:GRADE 为选择 GRADE 证据确定性评级目标提供了指导

英文标题:

GRADE guidelines 32: GRADE offers guidance on choosing targets of GRADE certainty of evidence ratings

发布机构:

GRADE工作组

发布日期:

2022-11-08

简要介绍:

目标:提供实用原则和示例,帮助 GRADE 用户使用最低限度或部分情境化的方法对证据确定性评级做出最佳选择。

研究设计和设置:基于 2017 年 GRADE 对证据确定性的澄清,GRADE 工作组内的一个项目组在 GRADE 工作组会议上进行了反复讨论和演示,以完善这一结构并制定实用指南。

结果:系统评价和卫生技术评估作者需要澄清他们评估证据确定性的内容(即确定性评级的目标)。决定取决于情境化的程度(部分或最低限度情境化)、阈值(零、小、中等或大效应阈值)以及点估计相对于所选阈值的位置。当 95% 置信区间跨越多个可能的阈值(即包括大益处和大危害)时,作者没有必要确定确定性评级的目标。

结论:GRADE 提供了实用原则,帮助系统评价和卫生技术评估作者指定其证据确定性评级的目标。

相关资料下载:
[AttachmentFileName(sort=1, fileName=PIIS0895435621001086.pdf)] GetToolGuiderByIdResponse(projectId=1, id=5c9731c00a026933, title=GRADE指南 32:GRADE 为选择 GRADE 证据确定性评级目标提供了指导, enTitle=GRADE guidelines 32: GRADE offers guidance on choosing targets of GRADE certainty of evidence ratings, guiderFrom=GRADE工作组, authorId=0, author=, summary=目标:提供实用原则和示例,帮助 GRADE 用户使用最低限度或部分情境化的方法对证据确定性评级做出最佳选择。, cover=https://img.medsci.cn/20241105/1730794505771_8538692.png, journalId=0, articlesId=null, associationId=1426, associationName=GRADE工作组, associationIntro=GRADE Working Group, copyright=0, guiderPublishedTime=Tue Nov 08 00:00:00 CST 2022, originalUrl=, linkOutUrl=, content=<p>目标:提供实用原则和示例,帮助 GRADE 用户使用最低限度或部分情境化的方法对证据确定性评级做出最佳选择。</p> <p>研究设计和设置:基于 2017 年 GRADE 对证据确定性的澄清,GRADE 工作组内的一个项目组在 GRADE 工作组会议上进行了反复讨论和演示,以完善这一结构并制定实用指南。</p> <p>结果:系统评价和卫生技术评估作者需要澄清他们评估证据确定性的内容(即确定性评级的目标)。决定取决于情境化的程度(部分或最低限度情境化)、阈值(零、小、中等或大效应阈值)以及点估计相对于所选阈值的位置。当 95% 置信区间跨越多个可能的阈值(即包括大益处和大危害)时,作者没有必要确定确定性评级的目标。</p> <p>结论:GRADE 提供了实用原则,帮助系统评价和卫生技术评估作者指定其证据确定性评级的目标。</p>, tagList=[TagDto(tagId=497885, tagName=GRADE指南)], categoryList=[CategoryDto(categoryId=85, categoryName=指南&解读, tenant=100), CategoryDto(categoryId=248, categoryName=临床研究, tenant=100)], articleKeywordId=83140, articleKeyword=grade, articleKeywordNum=6, guiderKeywordId=497885, guiderKeyword=GRADE指南, guiderKeywordNum=6, haveAttachments=1, attachmentList=null, guiderType=0, guiderArea=指南, guiderLanguage=1, guiderRegion=10, opened=0, paymentType=, paymentAmount=10, recommend=0, recommendEndTime=null, sticky=0, stickyEndTime=null, allHits=241, appHits=8, showAppHits=0, pcHits=24, showPcHits=233, likes=0, shares=0, comments=0, approvalStatus=1, publishedTime=Wed Nov 06 13:16:00 CST 2024, publishedTimeString=2022-11-08, pcVisible=1, appVisible=1, editorId=0, editor=侠胆医心, waterMark=0, formatted=0, memberCards=[], isPrivilege=0, deleted=0, version=3, createdBy=null, createdName=侠胆医心, createdTime=Mon Nov 04 10:55:45 CST 2024, updatedBy=8538692, updatedName=梅斯话题小助手, updatedTime=Tue Nov 05 16:16:00 CST 2024, courseDetails=[], otherVersionGuiders=[], isGuiderMember=false, ipAttribution=上海, attachmentFileNameList=[AttachmentFileName(sort=1, fileName=PIIS0895435621001086.pdf)])
PIIS0895435621001086.pdf
下载请点击:
评论区 (0)
#插入话题

拓展阅读

DDS: 简单血管结构分类可以预测胰腺神经内分泌肿瘤分级和预后

血管结构性状是评估胰腺神经内分泌肿瘤(PNET)的关键特征。血管结构(VA)可以通过超声(EUS)中的常规多普勒血流来评估,而无需造影剂。本项研究的目的是在EUS中为PNET等级和预后提供简单的VA分类。

GRADE指南:3. 评估证据质量

GRADE工作组 · 2012-11-15

Baidu
map
Baidu
map
Baidu
map