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Heliyon:基于相关特征<font color="red">分析</font>和临床<font color="red">验证</font><font color="red">的</font>牙周病数据驱动预测<font color="red">模型</font>

Heliyon:基于相关特征分析和临床验证牙周病数据驱动预测模型

本研究旨在探讨采用相关特征分析和临床验证数据驱动模型预测牙周病性能和可靠性。

MedSci原创 - 牙周病,数据驱动预测模型 - 2024-06-28

J Hypertens:<font color="red">通过</font>血管事件<font color="red">分析</font><font color="red">验证</font>急性卒中降压治疗<font color="red">的</font>效果

J Hypertens:通过血管事件分析验证急性卒中降压治疗效果

目的:急性脑出血和缺血性脑卒中早期降血压治疗似乎都是有益。研究者在斯堪那维亚坎地沙坦急性卒中试验中,应用新型分析血管事件方法,观察这种效应是否取决于治疗时间。方法:斯堪那维亚坎地沙坦急性卒中试验是一项随机、对照试验,缺血性或出血性卒中30 h内安慰剂和坎地沙坦对照。

MedSci原创 - 脑出血,脑缺血,降压,坎地沙坦 - 2016-05-31

Front Oncol:<font color="red">通过</font>高通量<font color="red">miRNA</font>测序和生物信息学<font color="red">分析</font>,评价癌痛消方<font color="red">对</font>原发性肝癌大鼠<font color="red">的</font>干预作用

Front Oncol:通过高通量miRNA测序和生物信息学分析,评价癌痛消方原发性肝癌大鼠干预作用

检测癌痛消方(ATXP)原发性肝癌(PLC)大鼠模型肝脏保护作用,并从血浆细胞外囊泡miRNA角度探讨其潜在机制。

MedSci原创 - 原发性肝癌,高通量测序,生物信息学分析,外泌体miRNA,癌痛消方 - 2023-06-15

Thorax:使用NLST数据<font color="red">对</font>Brock<font color="red">模型</font>进行外部<font color="red">验证</font>和重新校准,以预测肺结节中癌症<font color="red">的</font>概率

Thorax:使用NLST数据Brock模型进行外部验证和重新校准,以预测肺结节中癌症概率

虽然Brock模型在NLST数据集上验证时达到了高AUC,但该模型得益于更新和重新校准。

MedSci原创 - 肺癌,Brock模型,肺结节,NLST - 2019-03-24

<font color="red">通过</font>筋膜链、神经、呼吸和内脏<font color="red">分析</font>久坐<font color="red">对</font>人体<font color="red">的</font>影响

通过筋膜链、神经、呼吸和内脏分析久坐人体影响

现代生活久坐行为普遍,文中阐述其身体姿态链、肌肉链、神经链、呼吸结构、内脏功能、心理状态等多方面的危害,并给出避免危害建议,包括遵循 WHO 指南运动、矫正坐姿和进行简单拉伸动作等。

疼痛康复研究 - 久坐行为,坐姿矫正 - 2024-12-16

PLOS MED:<font color="red">通过</font>简单<font color="red">的</font>血液测试就能进行癌症调查?一项开发、内部<font color="red">验证</font>和净收益<font color="red">分析</font>

PLOS MED:通过简单血液测试就能进行癌症调查?一项开发、内部验证和净收益分析

简单血液检查异常组合可以用来识别需要转诊调查UWL患者,而具有正常结果组合的人可以免于转诊。

MedSci原创 - 血液检测,癌症早筛 - 2021-09-04

Clin  Chem:在无细胞尿液中<font color="red">对</font>前列腺癌无创3-MicroRNA比值<font color="red">模型</font>(uCaP)<font color="red">的</font>独立<font color="red">验证</font>

Clin Chem:在无细胞尿液中前列腺癌无创3-MicroRNA比值模型(uCaP)独立验证

基于血清前列腺特异性抗原

网络 - 前列腺癌 - 2019-07-20

Circulation:<font color="red">对</font>CREST<font color="red">模型</font>早期预测非STEMI患者心脏骤停后循环病因学死亡风险<font color="red">的</font>推导和<font color="red">验证</font>。

Circulation:CREST模型早期预测非STEMI患者心脏骤停后循环病因学死亡风险推导和验证

无ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者在进行心肺复苏成功后,尚没有实用工具可以立即量化其循环病因学死亡(CED)风险。为了快速确定风险并促进将患者分类到个性化治疗途径中,研究者开发并验证了他们预测模型

MedSci原创 - 心肌梗死,心肺复苏,CED,NSTEMI - 2017-11-23

J Ethnopharmacol:<font color="red">通过</font>网络药理学<font color="red">分析</font>和实验<font color="red">验证</font>,探讨正元胶囊治疗结直肠癌<font color="red">的</font>药理机制

J Ethnopharmacol:通过网络药理学分析和实验验证,探讨正元胶囊治疗结直肠癌药理机制

通过中医网络药理学、指纹图谱分析等方法对正元胶囊(ZYJN)有效成分进行分析和确认,探讨其治疗结直肠癌及辅助治疗疗效和作用机制。

MedSci原创 - 结直肠癌,中医药,抗肿瘤,正元胶囊 - 2023-12-23

Sci Rep:<font color="red">通过</font>尿液代谢组学<font color="red">分析</font><font color="red">对</font>膀胱癌复发<font color="red">的</font>监控研究

Sci Rep:通过尿液代谢组学分析膀胱癌复发监控研究

非肌肉侵入性膀胱癌(NMIBC)是世界范围上最为常见恶性肿瘤之一。NMIBC主要通过膀胱肿瘤通过尿道切除(TURBT)和膀胱内疗法进行治疗,并且在实体瘤中具有最高复发率。因此,需要基于重复膀胱镜检查和尿细胞学检查进行终生监控,但是上述两种方法均具有缺陷,包括了敏感性和特异性缺乏,侵入性和护理费用。最近,有研究人员进行了一个调查性临床研究来检查NMBIC患者在TURBT前后以及在随

MedSci原创 - 膀胱癌,尿液,代谢组学,生物标记 - 2018-06-21

Clin Chem:<font color="red">通过</font><font color="red">对</font>电子健康档案<font color="red">的</font>大规模<font color="red">分析</font>,发现尿液药物筛选免疫<font color="red">分析</font>中<font color="red">的</font>交叉反应性

Clin Chem:通过电子健康档案大规模分析,发现尿液药物筛选免疫分析交叉反应性

临床上经常使用尿液药物筛选(UDS)免疫测定法来评估滥用药物暴露情况。

MedSci原创 - 尿液,药物 - 2020-01-02

CLIN CHEM:<font color="red">分析</font>蛋白质组学发现<font color="red">的</font>标志物和<font color="red">验证</font>肝素给药<font color="red">对</font>心血管生物标志物<font color="red">分析</font><font color="red">的</font>混淆效应

CLIN CHEM:分析蛋白质组学发现标志物和验证肝素给药心血管生物标志物分析混淆效应

一些血浆蛋白被认为是多种心血管疾病标志物,但在独立患者队列中情况却并非如此。这可能与药物血浆蛋白浓度干扰有关。研究人员使用蛋白质组学来鉴定血浆蛋白,这些蛋白浓度随肝素使用而改变,因此在使用肝素情况下,它们作为生物标志物评估可能会出现混淆。研究人员使用了蛋白质组学方法根据等压标签和nano-LC-MS / MS分析量化几百种蛋白质,个体血浆样本来自9例血管内超声随访12个月

MedSci原创 - 心血管,生物标志物,分析 - 2018-10-30

JE:网络药理学<font color="red">分析</font>与实验<font color="red">验证</font>探讨参莲提取物<font color="red">对</font>心肌缺血<font color="red">的</font>作用机制

JE:网络药理学分析与实验验证探讨参莲提取物心肌缺血作用机制

从网络药理学角度探讨参莲提取物在心肌缺血中潜在分子机制,并通过体内外实验进行验证

MedSci原创 - 心肌缺血,分子机制,网络药理学,参莲提取物,体内外实验 - 2022-01-10

运用复杂抽样分析模型多阶段随机抽样资料分析流行病学原理

多阶段抽样也称多级抽样、多阶抽样、套抽样,是在抽取样本时,分为两个或两个以上阶段从总体中抽取样本一种抽样调查方法,属于复杂抽样一种。随着复杂抽样技术尤其是多阶段抽样在大型流行病学现况调查中不断推广应用,针对其所得样本,即复杂样本统计分析方法也日益受到关注。目前适用统计分析方法大致分为两类:一是随机化推断模式[1];二是基于模型分析模式[2]。尽管国内大型多阶段抽样调查比比皆是

MedSci原创 - 随机抽样,抽样 - 2014-05-05

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