Nutrients：膳食结构与中国成人糖尿病患者血糖控制不良的风险

背景：糖尿病是世界上最常见的慢性疾病之一，以胰腺β细胞功能障碍和外周胰岛素抵抗为特征。临床表现为高血糖或/和糖耐量减低。约90%的糖尿病患者患有2型糖尿病，与糖尿病家族史、体力活动、孕期营养不良、不健康饮食等危险因素有关。全世界有5.37亿成年人(20-79岁)患有糖尿病。预计到2030年，这一数字将上升到6.43亿，到2045年将上升到7.83亿。在大陆中国，这方面的最新研究在2018年包括173,642名参与者，估计总体糖尿病患病率为12.4%，与2013年相比，糖尿病患病率上升了1.5%。

糖尿病管理的关键是血糖管理，而血糖管理(降血糖)的目的是减少糖尿病的并发症。对于糖尿病患者，血糖控制主要通过血红蛋白A1c(HbA1c；%)测试来评估，对于大多数预期寿命足以看到微血管益处的非妊娠成年人来说，HbA1c是一个合理的目标约为7%或更少。糟糕的血糖管理会导致微血管并发症的发生和发展出现大量和持久的增长，如视网膜病变、糖尿病肾病和周围神经病变。在一项基于人群的队列研究中，与糖化血红蛋白水平在6.5%至7.0%的糖尿病相比，糖化血红蛋白水平在10.0%或更高的糖尿病患者在2型糖尿病中与新冠肺炎相关的死亡率(危险比(HR)=1.6195%可信区间(CI)1.47%至1.77P<0.0001)增加。因此，在新冠肺炎全球流行期间，糖尿病患者的血糖管理非常重要。

在一项荟萃分析中，包括对369,251人的24项研究，从2006年到2012年，20个国家和地区的血糖控制率为42.8%(95%可信区间：38.1%到47.5%)[5]。在中国，2018年中国糖尿病患者血糖控制加权患病率为50.1%(95%可信区间：47.5%至52.6%)。然而，与《中国慢性病防治工作规划(2012年-2015年)》中提出的到2015年中国糖尿病患者血糖控制率达到60%的目标相比，仍有差距。公共卫生机构需要做出更多努力来改善糖尿病患者的血糖控制；饮食模式(DP)可能会有所不同。

健康的DPS，其特征是增加蔬菜、水果、豆类、坚果、全谷物、不饱和植物油、鱼和瘦肉或家禽(如果包括肉类)的消费，以及较低的红肉和加工肉类、高脂肪乳制品以及精制碳水化合物或糖果的摄入量，与降低全因死亡的风险相关。在美国糖尿病协会(ADA)和欧洲糖尿病研究协会(EASD)的饮食指南中，DPS也被推荐为医学营养疗法(MNT)[8]。DPS如低碳水化合物饮食、预防高血压的饮食方法(DASH)、纯素食和素食饮食、地中海饮食、Ma-Pi长生命饮食、间歇性禁食、低血糖指数饮食、高蛋白饮食和高纤维饮食都能改善葡萄糖代谢，包括降低空腹血糖、糖化血红蛋白和胰岛素抵抗。在上述饮食模式中，地中海饮食的影响似乎最大。

然而，地中海饮食并不是所有地方都适合；应该建议中国的糖尿病患者在当地的食物清单上更喜欢健康的食物组。主成分分析(PCA)、因子分析(FA)和降阶回归(RRR)被广泛应用于探讨营养流行病学中的DP。RRR可以通过选择疾病特定的反应变量，并通过最大化解释的反应差异(与疾病相关的营养素或食物组)来确定预测因子(食物)的线性函数来使用。与PCA和FA相比，RRR具有结合先验信息和饮食信息来评估DPS与疾病发展之间的关联的优势。

目的：本研究旨在探讨中国糖尿病患者膳食结构的营养状况及其与血糖控制不良风险的关系。

方法：相关数据来自2015年至2017年中国营养与健康监测调查，这是一项国家横断面监测计划。本次统计分析共包括2031名参与者。食物摄入量通过有效和标准的食物频率问卷进行评估。饮食模式是通过使用血红蛋白A1c进行降阶回归得出的。糖尿病由医疗机构诊断，血糖控制定义为血红蛋白A1c<7%，血糖控制差定义为Hb A1c>7%。对年龄、居住地区、收入水平、教育程度、体重指数、职业性体力活动、能量摄入、当前吸烟状况、当前饮酒状况、糖尿病用药情况、胰岛素使用情况、是否遵循糖尿病饮食、增加锻炼和血糖监测等因素进行多因素调整Logistic回归分析，以探讨饮食模式与糖尿病患者血糖控制不良风险的关系。

结果：不同性别的饮食模式会增加血糖控制不良的风险，其特点是淡水鱼、家禽和水果的摄入量较低。对于男性参与者来说，饮食结构的特点是高小麦及其制品的摄入量，低蔬菜、玉米及其制品、虾、蟹和豆类的摄入量(Q4与Q1，OR=2.69，95%CI：1.76至4.10)。对于女性参与者，饮食模式的特点是零食和坚果以及藻类和蘑菇的摄入量较少(第四季度与第一季度，OR=2.18，95%CI：1.48至3.20)。

表1 本研究中国18岁及以上糖尿病患者的血糖控制情况(n，%)。

图1.男性和女性参与者食物组的因子负荷。*表示该食物组的因子负荷绝对值大于0.25。

表2 参与者的食物摄入量按本研究中饮食模式得分的四分位数水平进行分析(M(P25，P75)，g/day)。

表3 根据饮食模式得分的四分位数计算参与者的临床和人体测量学指标(M(P25，P75))。

图2：(A)男性参与者饮食模式与血糖控制不良风险之间的多变量调整关联。(B)女性参与者的饮食模式与血糖控制不良风险之间的多变量调整关联

结论：针对糖尿病患者的针对性饮食建议可能会改善他们的血糖控制。

原文出处：i Y,  Yu L,  Liu Z,et al.Dietary Pattern Associated with the Risk of Poor Glycemic Control in Chinese Diabetic Adults: Results from the China Nutrition and Health Surveillance 2015-2017 Survey.Nutrients 2022 Dec 23;15(1)